
Pensar sistemas con IA, no solo usar herramientas
Certificaciones internacionales
“La IA evoluciona cada día y nadie sabe dónde termina este camino. Por eso no busco ser un experto: busco no quedarme nunca quieto.”
Arranqué como ingeniero en telecomunicaciones. Durante años estuve del lado técnico: redes, servidores, infraestructura, seguridad. Después empecé a implementar soluciones de IA en empresas reales — y ahí todo cambió.
Hoy tengo dos proyectos que crecen en paralelo: IamAutom Agency, donde implemento IA para empresas, e IamAutom Lab, donde enseño exactamente lo mismo que aplico con mis clientes.
Más de 10 años trabajando en tecnología, infraestructura y redes. La base técnica antes de especializarme en IA.
Empecé a implementar soluciones de IA en empresas reales. No en papers ni demos, en negocios que necesitaban resultados.
Creé un ecosistema educativo para que otros puedan hacer lo mismo que yo. Sin teoría vacía: el mismo método que aplico con mis clientes.
Es fácil hacer un dashboard con ChatGPT que muestre datos de un Google Sheet. Es muy distinto construir un dashboard en tiempo real conectado a la API de Meta, deployado en Vercel, con una IA que analice datos y un cron que guarde resultados en una base vectorial. Esa diferencia es el método.
Una empresa ya tiene cosas funcionando. Antes de meter IA hay que mapear qué hay, cómo se conecta y dónde duele de verdad.
Un dashboard con datos de un Google Sheet es un demo. Un dashboard en tiempo real con la API de Meta, IA en el flujo y un cron que guarde resultados en una base vectorial es un sistema vendible.
Arquitectura, flujo de datos, cómo se prueba, cómo se mantiene. El código viene al final, no al principio.
Si no cobrás bien, no vas a poder hacerlo bien. Y el cliente tampoco lo va a tomar en serio.