Tenía 98 skills instaladas en Claude Code. Y me di cuenta de que no me acordaba ni de la mitad. Esta es la lista corta: las que uso de verdad, por qué me quedé con esas, y cómo hacer tu propia limpieza sin creerle a nadie que te tire un número mágico.
- ~100tokens por skill, según Anthropic
- 5 %del contexto para 98 skills
- 0números máximos oficiales
📟 En criollo (los términos antes de seguir)
Skill = un instructivo que le cargás a la IA para una tarea concreta. Como el manual de "así hacemos las cosas acá" que le das a alguien nuevo.
Contexto = la memoria de trabajo de la IA en una conversación. Todo lo que tiene "sobre la mesa" en ese momento.
Descripción = las dos o tres líneas que dicen qué hace cada skill y cuándo usarla. Es lo único que la IA lee de todas tus skills antes de elegir una.
01 El problema no es el contexto
La frase que más circula es "cada skill te come el contexto". Es falsa. La documentación oficial de Anthropic dice que, hasta que una skill se usa, sólo se cargan su nombre y su descripción: unos 100 tokens por skill. Mis 98 ocupaban unos 10.000 de 200.000. El 5 %.
Si lo que te preocupa es que Claude "se ponga tonto" en conversaciones largas, eso es otro tema, y lo explico en por qué Claude se vuelve tonto.
02 El problema es cómo elige
Cuando le pedís algo, la IA no busca la skill por nombre. Compara tu pedido con la descripción de todas y elige la que más se parece. Es una decisión de parecido, no una regla. Con 40 skills de diseño que dicen casi lo mismo, va a acertar muchas veces… y algunas te va a dar la que no era.
🧪 La analogía
Una caja de herramientas gigante no te pesa a vos: la carga el asistente. Pero si adentro hay 40 destornilladores casi iguales y le decís "pasame el destornillador", elige por la etiqueta. Y el segundo problema es peor: una herramienta que no sabés que tenés es una herramienta que nunca vas a pedir. No te falla el modelo, te falla el inventario.
03 Las que uso de verdad
Las mías (gratis y open source, las uso con clientes):
- saas-builder: armar un SaaS completo y seguro de punta a punta, con pagos reales. Ficha: construir un SaaS completo.
- saas-legal-docs: términos y privacidad escritos a partir del código real, no de una plantilla. Ficha: los legales de tu SaaS desde el código.
- landing-moment: landings que no parecen hechas con IA. Repo en GitHub.
De terceros (las que sobrevivieron a la limpieza):
- Superpowers: el método de trabajo de un programador senior. Ver ficha.
- Impeccable: criterio de diseño para interfaces. Repo en GitHub.
- HyperFrames: videos hechos con código, como los de mis shorts. Ver ficha.
- Ponytail: que la IA escriba menos código y más simple. Ver ficha.
- skill-creator: para armarte las tuyas cuando repetís siempre lo mismo. Ver ficha.
Fijate que ninguna se pisa con otra: cada una hace una cosa distinta. Esa es la idea.
04 Cómo hacer tu propia limpieza
✅ Tres reglas verificables
- Instalá las que usás. Si hace un mes que no la pedís, afuera.
- Escribí descripciones que no se pisen unas con otras. Que cada una diga qué hace y cuándo usarla.
- Si dos hacen lo mismo, borrá una.
"Listame todas mis skills con su descripción, agrupalas por tema y marcame las que se pisan entre sí o que hacen casi lo mismo."
⚠️ Ojo con esto
¿Cuál es el número máximo de skills? No existe. Lo busqué en la documentación oficial y no está. Si alguien te da un número exacto, se lo inventó. Lo que importa no es cuántas tenés, sino que no se pisen y que sepas que están.
⚡ Tip del Tincho
Para instalar cualquiera de estas, seguí siempre el repo oficial: los comandos cambian y los tutoriales viejos quedan vencidos. Si nunca instalaste un plugin, arrancá por cómo instalar plugins en Claude Code.