Querés construir algo con IA pero arrancás de cero, mirando una pantalla en blanco sin saber por dónde empezar ni cómo se conecta todo. La buena noticia: alguien ya construyó +100 aplicaciones que funcionan, dejó todo el código a la vista y lo regaló. Solo tenés que entrar a la que se parezca a tu idea y copiarla.
01 Qué es esto
Es una colección open-source (de uso libre y gratuito) con más de 100 aplicaciones de IA y agentes reales, cada una con todo su código y su explicación. Desde un asistente que responde sobre tus PDFs, hasta equipos de agentes que investigan solos, o chatbots con memoria.
- +100apps de IA
- 100k★en GitHub
- $0open-source
Esas estrellas son como los "me gusta" de GitHub: 100.000 personas marcaron este proyecto como favorito. Lo convierte en uno de los repositorios de IA más usados del mundo. No es un experimento de garage: es un material de referencia que mira medio planeta.
🧪 La analogía
Pensalo como un recetario gigante donde cada plato ya viene cocinado y emplatado, no solo la lista de ingredientes. Vos abrís el libro, encontrás el plato más parecido a lo que querés comer, y en vez de inventar la receta desde cero le cambiás dos cosas a gusto. Acá cada "plato" es una app de IA terminada que vos adaptás a tu necesidad.
02 El vocabulario, sin vueltas
Antes de meterte, cuatro palabras que vas a ver por todos lados. Te las traduzco al criollo así no te frenan.
📟 En criollo
REPO = abreviatura de "repositorio". Es la carpeta pública donde alguien guarda todo el código de un proyecto en GitHub. Como una caja de Drive compartida, pero para programadores.
📟 En criollo
CLONAR / git clone = bajar esa caja entera a tu computadora con un solo comando. "Clonar" porque te hacés una copia idéntica del proyecto para trabajar sobre ella sin tocar el original.
📟 En criollo
AGENTE = una IA a la que no solo le preguntás cosas, sino que hace tareas sola. En vez de responderte, sale a buscar información, usa herramientas y encadena pasos para cumplir un objetivo. Como un asistente que en vez de contestarte, va y te resuelve el trámite.
📟 En criollo
RAG = es la técnica que hace que la IA responda usando tus documentos y no lo que aprendió de internet. Le das tus PDFs, manuales o notas, y antes de responder los "consulta" como si fueran un machete en un examen. Por eso un agente con RAG puede contestarte sobre tu propio contrato o tu manual interno.
📟 En criollo
README = se lee "rid-mi" (en inglés, "leeme"). Es el archivo de instrucciones que viene dentro de cada app: qué hace, qué necesitás y los pasos para echarla a andar. Siempre, SIEMPRE, se empieza leyendo el README.
03 Ojo: esto no se instala, se explora
⚠️ Ojo con esto
No es una app que bajás y le das doble clic. Es una colección: adentro hay +100 carpetas, una por aplicación. Vos no "instalás" la colección entera, sino que entrás a la carpeta de la app que te interese y seguís el README de esa app puntual. Cada una tiene sus propios pasos. Pensá que no compraste un electrodoméstico, entraste a una biblioteca a hojear el libro que te sirve.
04 Cómo se usa, paso a paso
✅ Cómo se hace
- Clonás el repo entero a tu computadora con un solo comando (te lo dejo abajo).
- Mirás la lista de apps y elegís la que más se parezca a tu idea.
- Entrás a la carpeta de esa app y abrís su README.
- Seguís sus pasos para correrla y verla funcionar.
- Una vez que anda, le cambiás el caso de ejemplo por el tuyo.
Este es el comando para clonar el repo. Lo copiás, lo pegás en tu terminal y listo: te baja las +100 apps de una.
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
⚡ Tip del Tincho
La mejor forma de exprimir esto es con Claude Code. Una vez que clonaste el repo, abrí la carpeta de la app que te interese y pedile a Claude dos cosas, en orden: primero "explicame en criollo cómo funciona esta app, parte por parte", y cuando la entendés, "ahora adaptala para que en vez de hacer X, haga lo mío: [tu idea]". Dejás de copiar a ciegas y empezás a entender lo que tenés en la mano.
05 Para qué te va a servir
- Tener un punto de partida real en vez de pelearte con la pantalla en blanco.
- Aprender cómo se arma un agente de verdad, mirando código que ya funciona.
- Copiar la estructura de una app que te gusta y reemplazar el caso por el tuyo.
- Tener un "machete" de +100 ejemplos al que volver cada vez que arrancás algo nuevo con IA.